Kubernetes 日志
ELK 可谓是容器日志收集、处理和搜索的黄金搭档:
- Logstash（或者 Fluentd）负责收集日志
- Elasticsearch 存储日志并提供搜索
- Kibana 负责日志查询和展示
注意：Kubernetes 默认使用 fluentd（以 DaemonSet 的方式启动）来收集日志，并将收集的日志发送给 elasticsearch。
小提示
在使用 cluster/kube-up.sh 部署集群的时候，可以设置 KUBE_LOGGING_DESTINATION 环境变量自动部署 Elasticsearch 和 Kibana，并使用 fluentd 收集日志 (配置参考 addons/fluentd-elasticsearch)：
KUBE_LOGGING_DESTINATION=elasticsearch
KUBE_ENABLE_NODE_LOGGING=true
cluster/kube-up.sh
如果使用 GCE 或者 GKE 的话，还可以 将日志发送给 Google Cloud Logging，并可以集成 Google Cloud Storage 和 BigQuery。
如果需要集成其他的日志方案，还可以自定义 docker 的 log driver，将日志发送到 splunk 或者 awslogs 等。
部署方法
由于 Fluentd daemonset 只会调度到带有标签 kubectl label nodes --all beta.kubernetes.io/fluentd-ds-ready=true 的 Node 上，需要给 Node 设置标签
kubectl label nodes --all beta.kubernetes.io/fluentd-ds-ready=true
然后下载 manifest 部署：
$ git clone https://github.com/kubernetes/kubernetes
$ cd cluster/addons/fluentd-elasticsearch
$ kubectl apply -f .
clusterrole "elasticsearch-logging" configured
clusterrolebinding "elasticsearch-logging" configured
replicationcontroller "elasticsearch-logging-v1" configured
service "elasticsearch-logging" configured
serviceaccount "elasticsearch-logging" configured
clusterrole "fluentd-es" configured
clusterrolebinding "fluentd-es" configured
daemonset "fluentd-es-v1.24" configured
serviceaccount "fluentd-es" configured
deployment "kibana-logging" configured
service "kibana-logging" configured
注意：Kibana 容器第一次启动的时候会用较长的时间（Optimizing and caching bundles for kibana and statusPage. This may take a few minutes），可以通过日志观察初始化的情况
$ kubectl -n kube-system logs kibana-logging-1237565573-p88lm -f
访问 Kibana
可以从 kubectl cluster-info 的输出中找到 Kibana 服务的访问地址，注意需要在浏览器中导入 apiserver 证书才可以认证：
$ kubectl cluster-info | grep Kibana
Kibana is running at https://10.0.4.3:6443/api/v1/namespaces/kube-system/services/kibana-logging/proxy
这里采用另外一种方式，使用 kubectl 代理来访问（不需要导入证书）：
# 启动代理
kubectl proxy --address='0.0.0.0' --port=8080 --accept-hosts='^*$' &
然后打开 http://<master-ip>:8080/api/v1/proxy/namespaces/kube-system/services/kibana-logging/app/kibana#。在 Settings -> Indices 页面创建一个 index，选中 Index contains time-based events，使用默认的 logstash-* pattern，点击 Create。
Filebeat
除了 Fluentd 和 Logstash，还可以使用 Filebeat 来收集日志:
kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/elastic/beats/master/deploy/kubernetes/filebeat-kubernetes.yaml
注意，默认假设 Elasticsearch 可通过 elasticsearch:9200 访问，如果不同的话，需要先修改再部署
- name: ELASTICSEARCH_HOST
value: elasticsearch
- name: ELASTICSEARCH_PORT
value: "9200"
- name: ELASTICSEARCH_USERNAME
value: elastic
- name: ELASTICSEARCH_PASSWORD
value: changeme